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【央视新闻客户端】
资本过热正催生AI“僵尸企业”：依赖融资输血 、难以盈利 。美国AI风投占比预计2025年将超65% ，但许多公司交付慢 、成本高 ，真实效益被补贴掩盖 。资本错配延缓市场出清 。随着补贴退潮 ，无法造血的企业将面临淘汰 ，具备可持续商业模式的公司的公司将成为最终赢家 。
随着大量资本涌入人工智能领域 ，市场正面临一种日益严峻的结构性风险：巨额资金正在支撑起一批虽然功能齐全 、但已失去商业生存能力的初创公司 。这些企业虽然无法盈利或偿还债务 ，却依靠持续的融资“输血 ”得以存续 ，被业界称为“僵尸企业 ” 。
根据美国国家风险投资协会的预测 ，到2025年 ，AI和机器学习领域的风险投资交易额将达到2220亿美元 ，占美国所有风投项目资金的65%以上。这一比例较2024年的47%和2015年的10%有显著大幅提升 。然而 ，尽管资金充裕 ，产品交付速度却难以匹配市场炒作 ，导致大量资本流向了实际上已不具备竞争力的企业 。
这种资本错配引发了投资界和经济学家的广泛担忧。Landmark Wealth Management创始人Joseph Favorito指出 ，长期支持负债融资或资不抵债的AI公司可能会减缓创新 ，并造成广泛的经济连锁反应 。这种“输血”行为挤占了本应用于更具生产力领域的有限资金 ，导致资源和人才被错误地分配到业绩不佳的公司中 。
市场分析人士警告 ，当前的繁荣类似于互联网泡沫时期。随着补贴时代的结束和行业整合的加剧 ，那些无法产生实际收益的公司将面临破产或被贱卖的命运 ，而能够预见这一趋势并拥有真实造血能力的企业将成为最终的赢家 。
资本狂热与僵尸化风险
在AI初创领域 ，“僵尸公司 ”的迹象正变得愈发明显 。经济学家将这类公司定义为无法偿还债务 、支付运营成本或产生足够收益 ，但通过不断注入新资本 、债务重组或投资者不愿接受损失而继续生存的企业 。通常情况下 ，生产力低下的企业会因融资枯竭而迅速倒闭 ，但在AI当前的繁荣周期下 ，充裕的资金延长了它们的寿命 。
数据突显了这一市场的残酷现实 。尽管资金疯狂涌入 ，但据数据分析公司Demand Sage分析 ，约90%的创业公司最终都会失败 。管理咨询公司科尔尼的报告显示 ，自2010年以来 ，全球“僵尸 ”公司的数量每年增长约9% ，预计到2024年总数将达到2370家 。《财富》杂志近期的报告也指出 ，风险投资领域已存在574家此类公司 。
Joseph Favorito表示 ，近一半的风险投资流向AI领域 ，使得这些本应倒闭的企业存活时间远超预期 。他认为 ，资本分配者面临的挑战在于判断资金是在被浪费 ，还是能获得长期的价值回报。
被掩盖的真实经济效益
业内人士认为 ，廉价的风险投资 、政府补助以及云服务商提供的信贷 ，掩盖了AI初创企业脆弱的基本面 。Capidel Consulting首席执行官Abdur Rehman Arshad指出 ，这些补贴人为地将企业成本在三到六年内保持在低位 ，从而掩盖了“真实的单位经济效益” 。
Arshad预测 ，与AI相关的成本将增长三到十倍。他警告称 ，到2030年 ，许多企业将面临8000亿美元的收入缺口 ，这将直接导致它们沦为“僵尸 ”企业 。Resume Tailor AI创始人 、前风投分析师Brian Londono也持有类似观点 ，他认为许多关于AI“效率提升 ”的说法掺杂了投机性增长 ，资金被困在发展缓慢的企业中 。一旦资金释放或补贴停止 ，由于风险定价错误持续过久 ，这些企业将面临突然贬值的风险。
此外 ，预计到2026年 ，联邦政府每年对AI的资助将达到320亿美元 ，Arshad认为这虽然能延长企业运营周期 ，但也可能助长不成功企业的苟延残喘 。
高昂成本下的盈利困境
除了资本错配 ，AI企业高昂的运营成本与模糊的盈利路径也是导致“僵尸化 ”的关键因素 。《哈佛商业评论》指出 ，生成式AI具有较高的可变成本和较低的可变收益 ，许?
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