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AI不只是应用工具 ，已经开始帮助人类攻克基础科学的“卡脖子 ”问题 。
文|《中国企业家》见习记者 孙欣
记者 王怡洁
见习编辑|李原 编辑|何伊凡
图片来源|受访者
“如果公司是艘在深海中探索的船，我是最不能跳船那个人。 ”深度原理总部位于杭州 ，其创始人贾皓钧将自己的办公室命名为“哥伦布 ” 。在他看来 ，在AI for Science这个全新的风口创业 ，无异于“哥伦布探索新大陆 ” 。
成立一年多时间以来 ，深度原理正在研发 、融资和商业化上一路狂奔 。贾皓钧每天早上会保持五到十分钟的深度思考 ，盘点目前公司有哪些风险 ，以及下一个目标在哪里 。这个习惯 ，从2023年贾皓钧创业时开始 。那时他正在麻省理工学院（以下简称MIT）攻读博士学位 。
AI for Science（科学智能 ，行业简称“AI4S ”） ，意指用AI来做新的科学发现 。2023年 ，美国贝克团队与谷歌DeepMind开发的深度学习模型“RFdiffusion ”问世 ，该模型预测了约2亿个蛋白质结构 ，并可一键设计和生成蛋白质 。2024年 ，诺贝尔化学奖被授予了贝克团队和DeepMind团队 。
同一年 ，贾皓钧正式创立深度原理 ，团队基于生成式AI和第一性原理的融合，将AI应用于材料研发 。截至目前 ，深度原理已自研六大算法模块 ，并集成于一个名为“ReactiveAI ”的自研平台 。近期 ，平台升级为材料发现智能体（Agent Mira） ，其可以根据客户要求 ，自主调动数据 、资源进行化学材料的研发 。
2025年 ，AI4S迎来关键拐点 。8月 ，中国“人工智能+ ”计划发布 ，将AI4S作为推动科学发现范式升级的重要方向 。11月25日 ，特朗普签署了“创世纪计划 ”行政命令 ，利用AI变革科学研究方式被美国抬上了国家级别 。同期 ，硅谷上百个关于AI4S的创业项目诞生。
此后 ，美国国家实验室 、OpenAI 、DeepMind不断向AI4S加码 。2026年1月12日 ，英伟达与礼来宣布将在五年内斥资10亿美元在旧金山建立联合研究实验室 ，用于研发AI药物 。同日 ，Anthropic宣布推出医疗保健和生命科学服务，帮助Claude用户共享健康记录 。Kosmos 、Biomni等通用科研引擎也接连发布 。
国内大厂反应迅速 。腾讯在2025年9月成立生命科学实验室；阿里巴巴推动建立LucaOne大模型 ，这是业界首个联合DNA 、RNA 、蛋白质的生物大模型；字节跳动专门设立AI for Science团队并入Seed部门 ，并与比亚迪锂电池共建“AI+高通量联合实验室” 。
“只把AI用作聊天 、生成视频有些大材小用 。 ”贾皓钧告诉《中国企业家》 。他认为 ，AI最宝贵的价值 ，是赋能人类未知的领域 ，“所有的科学进步 ，本质上都是由新发现推动 ” 。
2025年11月 ，深度原理完成超亿元人民币A轮融资 。由戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团共同领投 ，现有股东联想创投 、Taihill Venture 、BV百度风投等多家机构跟投 。
联想创投董事总经理梁颖对《中国企业家》表示：“世界已进入‘科学发现+超级科技工程’共同创新的阶段 ，AI4S能精准解决高端制造 、生物医药等领域的‘卡脖子’问题——比如新材料研发滞后 、创新药研发成本过高等 ，将科研周期从数年缩短至数月甚至数周 ，直接提升国家在基础科研领域的竞争力 。 ”
虽然在价值爆发前夜 ，但贾皓钧每天早上仍会从悲观的角度思考公司走向 ，这源自AI赋能科学研究还有许多不确定性 。
一方面 ，过去科学发现领域 ，尤其是产业界相对封闭保守，数据获取限制了垂直类模型的研发 。另一方面 ，化学材料领域研发的规范化与数字化进程仍在路上 ，相关历史数据的留存在数量与质量上均有缺失 。换言之 ，针对科学发现的AI数据基础十分薄弱 ，合作机制也不健全。
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